基于双向耦合扩散的自适应图像插值

摘要

提出了一种自适应的双向耦合扩散算法:沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以增强边缘,而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除人工锯齿.为了消除这2个相反的扩散力彼此之间的冲突,将此算法分裂为一种耦合的格式; 同时, 为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数.最后将上述算法应用于图像插值.实验结果显示, 相比于传统的图像插值算法和一些相关的偏微分方程模型,此图像插值算法可以显著地提高被插值图像的视觉质量.