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基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法

         

摘要

提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征--特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高.通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性.

著录项

  • 来源
    《通信学报》 |2008年第12期|51-59|共9页
  • 作者单位

    中国科学院,计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京,100190;

    北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;

    中国科学院,计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京,100190;

    中国科学院,计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京,100190;

    中国科学院,计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京,100190;

    北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP393.08;
  • 关键词

    流量识别; 自动提取协议识别特征; Apriori算法; 深度包探测;

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