灰度图像逻辑或运算CNN模板的顽健性设计

张群; 闵乐泉

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灰度图像逻辑或运算CNN模板的顽健性设计

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通过制定灰度图像的逻辑或运算法则,提出一类灰度图像逻辑或运算CNN,它可以在两幅灰度图像的对应像素点上执行逻辑或运算.对GLOGORCNN的模板进行顽健性分析,建立了一个定理,并给出严格的数学证明.只要模板参数满足定理中给出的参数不等式,CNN就能执行逻辑或运算的任务.数值模拟验证了GLOGORCNN在应用中的有效性及顽健性设计定理的可行性.

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来源
《通信学报》 |2014年第5期|88-94|共7页
作者
张群; 闵乐泉;
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作者单位

北京科技大学自动化学院,北京100083;

北京科技大学自动化学院,北京100083;

北京科技大学数理学院,北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
细胞神经网络; 灰度图像; 逻辑或运算; 顽健性设计;

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