基于Bayesian网络结构学习的绿色建筑项目风险网络分析

摘要

构建客观、准确的绿色建筑项目风险网络有利于对项目风险进行整体管控。针对绿色建筑项目风险网络构建缺乏客观性这一问题,在识别出项目风险因素的基础上,利用Bayesian网络结构学习从项目实地风险因素调查数据中挖掘客观的风险因素网络;其次利用社会网络分析方法分析绿色建筑项目风险因素网络中不同因素的地位和作用并构建了风险的解释结构模型。结果表明,绿色建筑项目风险因素网络中不同因素的地位和作用存在差异;网络中存在作为切割点的风险因素;绿色建筑项目的解释结构模型分为四个层级,风险因素网络中高层级的风险因素属于独立性因素,而底层的风险因素为联系型因素。研究基于数据驱动的风险因素网络发现为绿色建筑项目管理者提供了新的风险管理思路和借鉴。