自适应帧组残差操作视频图像压缩算法

摘要

在视频图像压缩中,经常通过引入残差操作(包括运动补偿)来去除视频图像的时间信息冗余.然而,当视频流中有较大内容变化时,残差操作反而会使得待编码图像更为复杂,压缩效果受到很大损失.本文提出了一个能够在对视频图像进行变换操作前就可以预测残差操作对重构视频图像质量影响的度量值,称为图像复杂度,并在此基础上针对3D-DWT-SPIHT视频图像压缩算法提出了自适应帧组残差操作(AGRO).AGRO既避免了较大内容变化带来的压缩效果的大幅下降,又给如何适时插入原始帧组提供了依据.实验表明,AGRO在各种视频流条件下都显著提高了重构视频的峰值信噪比(PSNR).