GC-MS用于糖调节异常患者血清代谢特征研究

摘要

目的:研究糖调节异常患者的血清代谢特征。方法:采用GC-MS对健康人及糖调节异常患者的血清代谢物谱进行分析测定。对采集的图谱进行峰信息处理后,采用SIMCA-P 11.0软件及SPSS 13.0软件进行数据分析。结果:糖调节异常患者与健康人的血清代谢物谱之间存在明显差异,偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)得分散点图中,两组得到了良好区分,单元统计分析发现两组间共有14个变量存在着显著性差异,差异代谢物主要涉及糖代谢、脂代谢及氨基酸代谢。具体表现为与健康对照组相比,糖调节异常患者血清中葡萄糖、果糖、游离脂肪酸(FFA C16∶0、FFA C18∶1、FFA C18∶2)、亮氨酸、异亮氨酸、2-酮异己酸、2-羟基丁酸和尿酸的浓度显著增高;而甘氨酸、色氨酸、苏氨酸和天冬酰胺的浓度显著降低。结论:糖调节异常患者在糖、脂及氨基酸等代谢途径中发生了明显改变,紊乱的代谢物和代谢途径可为进一步研究糖尿病的病理代谢过程提供参考,也为临床改善糖调节异常患者的代谢状况,延缓或阻滞其向糖尿病的发展进程提供指导。