基于两种分析方法优化红花中羟基红花黄色素A提取工艺

摘要

目的:采用响应面设计、遗传-神经网络模型两种分析方法对红花中羟基红花黄色素A进行提取工艺优化。方法:在单因素试验的基础上,采用响应面试验设计法对红花进行提取;HPLC检测提取液中羟基红花黄色素A的含量,计算提取率。再分别采用响应面及遗传-神经网络模型两种分析方法对实验结果进行寻优。结果:响应面分析方法得到的最佳提取工艺为:提取时间:1.6 h、乙醇浓度:48%、提取温度:91℃、液料比:13∶1,该方法下的预测值为1 621.78μg/g,验证试验的平均值为1 604.46μg/g,RSD为0.30%;遗传-神经网络模型处理得到的最优结果为提取时间:0.52 h、乙醇浓度:43%、提取温度:94℃、液料比:5∶1,该模型的预测值为1 884.11μg/g,验证试验的平均值为1 717.43μg/g,RSD为1.41%。结论:遗传-神经网络模型的结果更符合实际,可用于红花中羟基红花黄色素A提取工艺的优化及预测,为单味及复方中药的单成分提取分析提供了参考。