变频调速异步电动机转矩脉动最小化控制方法

摘要

为了提高变频调速异步电动机转矩的输出稳定性,提出基于模糊变结构PID神经网络控制的变频调速异步电动机转矩脉动最小化控制方法。采用电机的无位置传感器控制技术,采集变频调速异步电动机转矩脉动参数,从而构建转矩脉动约束控制对象模型,采用抗饱和的反馈调节方法,实现电动机转矩的参数融合,基于融合结果通过检测相电流峰值点获得电动机的转矩误差参数,根据滤波增益结果,实现对异步电动机转矩脉动零相移滤波检测,结合参数寻优和模糊变结构PID控制,实现脉动抑制控制优化,从而实现异步电动机转矩脉动的最小化控制。仿真结果表明,采用该方法进行异步电动机转矩脉动最小化控制的输出稳定性较高,有效提高了异步电动机转矩脉动参数的最小化控制能力。