基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

摘要

基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少.研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高.