混合噪声的各向异性扩散平滑

摘要

针对混合噪声模型中中值滤波、线性滤波与传统各向异性扩散存在固有的缺陷,通过修改扩散项的计算方式改进扩散模型并提高扩散模型的滤波特性,改进模型具有带通滤波特性,扩散过程稳定并满足极值原理.研究结果表明:中值滤波作为一种经典的非线性滤波方法仅适合于"飞点"噪声的滤波并引起图像的角点、线条损失,线性滤波扩大或使图像边界范围模糊;传统的各向异性扩散能对随机噪声有效地压制,但对"飞点"噪声会产生虚假的边缘甚至反扩散,而改进模型既具有中值滤波的特性又具有传统各向异性扩散的性能,适合于平滑不同强度与形状的混合噪声,并对角点、线条、边缘等细节信息提供足够保护.