基于FEM-ANN的冷轧带钢轧制力预报

摘要

为了提高冷轧带钢轧制力的预报精度,提出一种有限元法结合神经网络的计算方法,建立冷轧带钢轧制力预报模型.采用弹塑性有限元法对冷轧带钢轧制过程进行数值模拟,得到摩擦因数、压下率、前张应力、后张应力和变形抗力等对轧制力的影响规律.将有限元模拟结果作为训练样本,建立冷轧带钢轧制力的BP神经网络预报模型.结果表明:预报结果与仿真结果吻合良好.