为了提高智能交通系统网格(ITSGrid)中的各类分布式资源的服务质量(quality of service,QoS),为ITSGrid使用者进行分布式资源选取与服务组合提供参考依据,结合ITSGrid的特点,对ITSGrid的分布式资源QoS参数进行分类整理,定义适用于ITSGrid的分布式资源QoS评价模型.该模型支持不同ITS应用类别QoS评价因子的动态定制,满足ITSGrid使用者对分布式资源QoS的个性化要求.基于该模型,构造ITSGrid中的分布式资源QoS评价的系统框架,在评价过程中引入信息过滤机制,依据经验知识对ITSGrid的作业运行时间进行自适应过滤.研究结果表明:所提出的模型及框架具有较高的资源选择准确率以及稳定性,可以为ITSGrid中的分布式资源选择高可信度提供参考,提高ITSGrid中的资源利用率和服务效率,从而促进ITSGrid整体性能的提高.
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