基于3DFR算法的爆破块度图像处理研究及其应用

摘要

考虑地下矿山拍照时的低对比度、噪声的干扰及灰度的不确定性等因素的特殊条件,提出适合地下矿山大块率测定的3DFR算法图像处理技术:首先,根据概率论确定三维直方图中目标与背景的区域；然后,通过模糊熵求极大值原理选取三维阈值,进而对图像进行处理；选取9组关于爆破块度的照片进行分割处理,并与OTSU法和传统方法进行分割结果对比评价.为了进一步考察3DFR算法图像处理技术的准确性,与现场实际测量结果进行对比和相关性分析.研究结果表明:3DFR算法图像处理结果与现场实际测量结果较吻合,相关性系数达到0.955,为地下矿山爆破大块率安全、准确、高效的测定提供了一条途径,并可用于地下矿山爆破参数优化.