基于FLS-SVM的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型及其应用

摘要

根据模糊最小二乘支持向量机的理论方法,提出一种基于发动机的转矩、转速以及点火提前角为特征参数的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型,并采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的惩罚函数C和核参数σ进行优化.研究结果表明:该软测量模型所得参数相对误差小于1.00％；其优化控制后的发动机CO体积分数比原型发动机降低8.61％,NOx体积分数降低12.83％; HC体积分数降低7.68％,取得了较好的排放性能.