污染正态分布的熵估算

摘要

针对污染分布密度函数特性,研究污染正态分布常用2种模型密度函数的近似推演.采用Kullback-Leibler距离研究2种模型概率密度函数的差异性,导出污染正态分布的主体分布概率密度函数、均值漂移模型下和方差扩大模型下总体分布概率密度函数之间的Kullback-Leibler距离表达式.研究结果表明:在主体分布为标准正态分布时,2种模型的概率密度函数差异与均值平移参数λ和方差膨胀因子α密切相关,呈非线性正比关系；污染分布密度函数不一致必将导致熵估算出现很大差异；导出污染正态分布熵估算的关键不在于选取概率密度函数,而在于寻求一种适合熵值运算规律的方案.