基于GA-PIDNN的液压弯辊控制系统设计

张秀玲; 徐腾; 赵亮; 樊红敏; 臧佳音

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基于GA-PIDNN的液压弯辊控制系统设计

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针对液压弯辊控制系统的时变性、非线性和不确定性等特点,设计利用GA(遗传算法)优化的PID神经网络(PIDNN)液压弯辊控制系统.PIDNN控制器不仅具有不依赖被控对象数学模型的优点,而且有很好的动态性能,结构简单易于设计.利用GA代替BP算法对PIDNN权值进行优化,克服了BP算法易陷于局部极小的不足.2种优化方法的仿真结果对比表明:GA-PIDNN控制器能够使液压弯辊力快速达到目标值,并且具有较强的抗干扰能力.

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来源
《中南大学学报（自然科学版）》 |2014年第11期|3800-3804|共5页
作者
张秀玲; 徐腾; 赵亮; 樊红敏; 臧佳音;
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作者单位

燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛,066004;

国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛,066004;

燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛,066004;

燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛,066004;

燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛,066004;

燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
液压弯辊; PID神经网络(PIDNN); 遗传算法; BP算法;

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