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铁路钢轨视觉识别检测方法

         

摘要

基于钢轨在监测图像中的特征,结合Radon变换思想,推导出用于钢轨识别检测的Bresenham直线算法,提出钢轨直线检测实现方法.在此基础上,得到一种基于图像处理的钢轨识别检测方法,现场试验验证了该检测方法的计算效果.研究结果表明:由该方法计算得出的2条直线准确地落在监测图像中的2条钢轨上,并得出在图像坐标系下的2条钢轨直线方程,说明该方法可准确识别检测出监测图像中的钢轨,为准确监测沙雪等异物入侵事件提供了必要支撑.

著录项

  • 来源
    《中南大学学报(自然科学版)》 |2014年第7期|2496-2502|共7页
  • 作者单位

    中南大学轨道交通安全教育部重点实验室,湖南长沙,410075;

    中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410075;

    轨道交通安全协同创新中心,湖南长沙,410075;

    中南大学轨道交通安全教育部重点实验室,湖南长沙,410075;

    中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410075;

    轨道交通安全协同创新中心,湖南长沙,410075;

    湖南科创信息技术股份有限公司,湖南长沙,410009;

    中南大学轨道交通安全教育部重点实验室,湖南长沙,410075;

    中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410075;

    轨道交通安全协同创新中心,湖南长沙,410075;

    湖南科创信息技术股份有限公司,湖南长沙,410009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U298.12;
  • 关键词

    钢轨识别; Radon变换; Bresenham算法; 直线检测; 异物入侵;

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