基于1stOpt软件的二元立木材积方程的研究

摘要

选取旺业甸实验林场201株落叶松样木胸径、树高、材积精测数据，利用1stOpt优化分析计算软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法（LM-UGO）拟合二元材积方程，并与前人研究得到较好结果的遗传算法（GA）和加权最小二乘法（WLS）进行比较。结果表明，LM-UGO、GA和WLS均可得到较高精度的二元材积方程，LM-UGO方法能够比GA和WLS法更好地拟合二元材积方程，且具有操作方便、拟合快速而准确、收敛速度快等优点，是拟合二元立木材积方程的有力工具。经F检验，三种方法的F值LM-UGO