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小G蛋白RhoA活性检测方法的优化

         

摘要

The small G protein of Rho GTPase family was key regulator in cell migration .As the important member of Rho GTPase family, RhoA regulates the aggregation and contraction of actin , which plays a vital role for cell migration .Monitoring the active RhoA is essential to study RhoA′s function in vivo and as a potential target for tumor therapy .RhoA binding domain (RBD) of Rhotekin, a RhoA effector protein interacts only with active RhoA .RBD pulldown assay is a common assay and usually used to detect GTP-RhoA in vivo.However , gene sequence of RBD with original codon ectopically expressed in E.coli has a relative low expression level which in-fluence the following measurement of active RhoA efficiently .We totally synthesized the sequence of RBD through optimization of mam-malian codons to prokaryotic codons , and then cloned RBD into pGEX prokaryotic expression vector .The GST tagged RBD protein was highly expressed in E.coli, and specifically bound to the active form of RhoA (GTP-RhoA).The GST-RBD construct and the opti-mized pulldown experiment system would provide practical technique for the role of RhoA in cell migration .%Rho蛋白家族的小G蛋白是调节细胞迁移的关键蛋白,具有GTP酶活性。 RhoA是该蛋白家族的重要成员,通过其催化活性来调节肌动蛋白的聚集和收缩,在肿瘤迁移和侵袭中发挥重要作用。所以,RhoA的GTP酶活性检测对于研究细胞迁移的机制,以及靶向RhoA 的治疗策略具有重要意义。 RhoA 下游效应子Rhotekin 基因( RhoA effector )具有RhoA结合结构域( RhoA binding domain , RBD),该RBD蛋白结构域能与活化状态的GTP-RhoA特异结合。通常用外源表达的RBD蛋白pulldown结合GTP-RhoA的蛋白量,作为RhoA活性检测方法。但是,哺乳动物来源的RBD蛋白在原核细胞中的表达量很低,使得pulldown结合GTP-RhoA蛋白量的效率低下,从而不利于RhoA的活性检测。因此,目的在于提高RBD蛋白在大肠杆菌中的产量,提高RBD蛋白pulldown结合GTP-RhoA的效率,从而优化RhoA活性检测方法。通过密码子优化技术对RBD基因进行改良,提高其蛋白在大肠杆菌中的表达量,优化RBD蛋白pulldown实验检测GTP-RhoA的效率。优化后的RBD与GST标签蛋白融合后在大肠杆菌中高效表达,并且能够特异性地与GTP-RhoA结合。成功地构建了具有较高表达水平的GST-RBD载体,并优化了传统的GST-RBD pulldown检测体系,为进一步深入研究RhoA在细胞迁移中的功能提供了一种有效的技术手段。

著录项

  • 来源
    《生物学杂志》 |2016年第4期|103-106|共4页
  • 作者单位

    复旦大学生命科学学院遗传工程国家重点实验室;

    上海200032;

    复旦大学基础医学院代谢与分子医学教育部重点实验室;

    上海200000;

    复旦大学基础医学院代谢与分子医学教育部重点实验室;

    上海200000;

    复旦大学生命科学学院遗传工程国家重点实验室;

    上海200032;

    复旦大学基础医学院代谢与分子医学教育部重点实验室;

    上海200000;

    复旦大学基础医学院代谢与分子医学教育部重点实验室;

    上海200000;

    复旦大学基础医学院代谢与分子医学教育部重点实验室;

    上海200000;

    复旦大学生命科学学院遗传工程国家重点实验室;

    上海200032;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 蛋白质;
  • 关键词

    RhoA; 密码子优化; GST-RBD pulldown;

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