快速检测数据中心机械硬盘异常的方法

摘要

针对性能异常的机械硬盘在数据读写时出现的带宽不稳和时延增大,导致数据中心存储集群性能下降及不稳定的问题,提出一种基于高斯分布算法检测性能异常硬盘的方法。通过滑动平均算法对健康硬盘性能的样本数据进行预处理,以确定健康硬盘性能数据集,然后采用高斯分布异常检测算法对预处理的数据集进行预测故障模型的训练与建立。实验表明,该方法能快速检测性能异常的硬盘,对于拥有大规模存储集群的数据中心,以及对负载均衡和性能要求较高的工程领域均有较好的应用价值。