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樊树芳; 马青华; 王彦飞;
北京师范大学数学科学学院;
北京联合大学应用文理学院;
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室;
不适定问题; 正则化方法; MGDP;
机译:开发一种新的数据包络分析方法,在存在不良输出和不精确数据的情况下选择供应商
机译:在出现不良输出和不精确数据的情况下,开发一种新的数据包络分析方法以供选择供应商
机译:在粗略估计数据噪声水平的情况下,使用Lavrentiev方法选择正则化参数的一系列规则
机译:一种新的不精确观测的非参数两样本检验
机译:解决模型错误指定情况下不适定反问题的正则化参数选择信息方法。
机译:为Tikhonov方法考虑新的正则化参数选择技术以提高心电图成像的准确性
机译:在存在不良输出和不精确数据的情况下,开发一种用于供应商选择的新数据包络分析方法
机译:一种估计正弦驱动的稳定差分方程参数的方法及在非白噪声存在下观测的方法
机译:具有自适应选择的内核参数和正则化参数的基于正则网络的葡萄糖预测因子
机译:使用内核参数和正则化参数自适应地选择基于正则化网络的葡萄糖预测因子
机译:基于观测算子的OMI中O_3,SO_2和NO_2全同化卫星观测数据的方法和系统
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