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基于支持向量机的SAW传感器阵列鉴别毒害气体的研究

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摘要

采用支持向量机技术,对声表面波传感器阵列检测出的气体特征矢量和被测样本信息进行训练和分类,鉴别出被测气体中的毒害气体.实验结果验证了方案的可行性和有效性.

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来源
《北京师范大学学报：自然科学版》 |2017年第2期|159-164|共6页
作者
王建明; 刘鑫璐; 叶卫平;
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作者单位

北京师范大学信息科学与技术学院;

中国科学院声学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
支持向量机; SAW; 传感器阵列;

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