应用空间聚类进行点数据分布研究

林冬云; 刘慧平

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空间数据挖掘是寻找大数据量空间分布的重要方法,应用地理信息系统(GIS)进行空间数据挖掘是目前进行海量数据分析的重要手段之一.应用空间聚类方法对北京市海淀区54 325个企业点数据进行量化分析研究,通过空间位置聚类,进行属性指标量化,从而进行属性指标分层聚类,得到企业空间分布特征.研究表明,空间聚类方法是进行点数据空间分布研究的有效方法.

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来源
《北京师范大学学报：自然科学版》 |2006年第4期|419-423|共5页
作者
林冬云; 刘慧平;
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作者单位

北京师范大学地理学与遥感科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类操作系统;
关键词
空间聚类; 企业分布; 地理信息系统; 量化;

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