基于大数据合作资产的数字经济场景化创新

摘要

在数字技术深入发展和广泛应用的背景下,场景化创新越来越普遍.场景化创新定义为:企业通过对特定时间、地点、情感、关系等元素所构成的场景进行研究,并与用户进行持续互动,深入洞察用户需求,帮助用户完成在特定场景下想要完成任务的价值创造活动.数字经济场景化创新具有数据支撑性、价值共创性和快速适应性等显著特征.大数据合作资产为场景化创新提供了理论视角,揭示了场景化创新的底层逻辑,提升了场景化创新的效率与效能.基于大数据合作资产丰裕度与场景复杂程度两个维度,将数字经济场景化创新划分为四种类型:迭代型、适应型、扩充型和多元型,并揭示了它们的适用情境和主要特征.研究结论促进了数字经济场景化创新从现象到理论的延伸,对企业场景化创新的实践具有启示意义.