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基于BP网络养殖水体氨氮预测模型及实现

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摘要

在分析水产养殖水质影响因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立BP网络预测模型预测水产养殖水体氨氮的含量,采用最速梯度下降法优化全值对预测模型进行训练.训练结果表明: 预测模型收敛速度快,预测精度高,对水产养殖智能控制的实现提供了可行方案.

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来源
《农机化研究》 |2008年第7期|48-50|共3页
作者
高艳萍; 周敏; 姜凤娇;
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作者单位

大连水产学院,信息工程学院,辽宁,大连116023;

大连水产学院,信息工程学院,辽宁,大连116023;

大连水产学院,信息工程学院,辽宁,大连116023;

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正文语种 chi
中图分类池塘养殖;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; MATLAB; 预测模型; 氨氮; 优化算法;

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