植物叶片特征提取及识别

摘要

随着计算机技术的飞速发展,对植物的分类研究已经突破了单纯从植物细胞及化学遗传成分的角度去鉴定植物种类的方法,可以综合应用图像处理技术和模式识别技术,辅以图像获取设备实现对植物的快速识别.为此,精心选取了植物叶片图像的典型形状特征,构成了叶片识别的特征向量,然后用概率神经网络(PNN)作为分类器,对样本进行训练.实验结果证明,针对少量常见的植物叶片图像,PNN与BP神经网络相比有更好的识别效率.