神经网络支持下的无人机山区DEM测量技术研究

摘要

无人机技术作为现如今测量的先进技术,已被逐渐广泛应用,为找出其在山区DEM测量中的处理方法.基于卷积神经网络模型,研究了无人机不同测点的DEM处理,并与滤波方法和样条函数法进行比较,结果表明:当卷积网络的卷积层数为3,卷积核数为3×3时可保证模型的最高精度;该模型对DEM处理的结果与实际情况相符,DEM图、等高线图、TIN图均与实际保持了较高的同步度;同时该模型与实测值的误差最低,一致性最高,表明该模型精度较高,因此卷积神经网络可用于无人机DEM测量中.