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一种用于WSN的低功耗稀疏参数估计策略

         

摘要

文中基于自适应算法、分布式扩散估计和压缩感知理论,提出了一种用于稀疏参数分布式估计的压缩融合重构自适应策略(CCRA),应用于所估计的目标参数是稀疏的场景。文中给出了CCRA策略的运行步骤,并给出了推导方法。仿真表明,在目标参数是稀疏的情况下,相比其他低负载策略,CCRA策略在完全不影响网络估计性能的情况下,降低了通信负载。

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