基于BP神经网络对矿井瓦斯涌出量的预测

摘要

为了更加准确地预测出矿井瓦斯涌出量,设计出基于留一法交叉验证BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型.其中,采用了交叉验证的办法对BP神经网络的测试集与训练集进行优化,并选取了影响瓦斯涌出量的13个因素作为预测指标,将每一次交叉验证的测试集组成新的数据集合.通过测试集预测瓦斯涌出量,得到决定系数为0.978,优于传统神经网络的预测结果.