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基于RBF神经网络的矿井瓦斯预测

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摘要

预测瓦斯含量是治理瓦斯突出与爆炸的前提.这篇文章采用RBF神经网络方法利用监测的历史瓦斯数据来预测瓦斯含量.通过用样本数据对RBF神经网络进行训练,用检验样本进行验证,预测误差在可接受范围内.通过实验,验证了用RBF神经网络的方法对矿井瓦斯预测是可行的.

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来源
《内蒙古煤炭经济》 |2017年第2期|84-85|共2页
作者
段自力;
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作者单位

山东科技大学;

山东青岛 266590;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类矿井瓦斯;
关键词
RBF神经网络; 矿井瓦斯预测; 训练误差; 隐含层单元数;

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