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余以胜; 陈咏晖;
华南师范大学经济与管理学院 广东 广州 510000;
暨南大学管理学院 广东 广州510632;
好友推荐; 用户属性; 关系相似度; 派系划分; 社交网络; 因子分析;
机译:基于改进的K-means算法的基于时间表的用户推荐模型研究
机译:基于本地用户相似度和全局用户相似度的协作过滤框架
机译:基于模糊MP神经元和加权相似度指标构建自适应推荐模型
机译:基于微博用户模型相似度的好友推荐
机译:与亲朋好友聊天:手机上的短信是否有助于用户增进关系?
机译:复杂社交网络中基于用户交互的社交推荐模型
机译:用户自适应销售对话框中基于相似度的属性选择方法
机译:二元属性数据的相似度量
机译:添加好友的方法,包括探索获取用户共享的二维码,解析代码以获取用户标识码共享,如果两个标识符之间的余量不是零,则尝试两个用户的标识符之间的关系。好友关系进入设备界面添加好友,添加好友;储存媒介
机译:密码系统,基于属性等级方法基于密码学的属性生成方法来生成用于密码系统的用户的密钥的方法,基于密码学的属性分层方法的密码系统中用于密码系统的消息基于层次属性的计算机程序
机译:学习伙伴是面向学生(本科生和研究生)的移动应用程序,使他们可以查看和“滑动以连接”与其他学习普通学科的学生(由短单元代码标识)。当用户通过应用程序相互连接时,他们将能够通过集成的聊天功能进行聊天,以更好地了解彼此,交换联系方式并见面。有了它的针对性方法,Study Buddies允许用户快速,轻松地结识新的研究伙伴,朋友并建立良好的关系
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