基于专利文件知识结构的中文专利知识单元挖掘

摘要

From the perspective of knowledge unit, this paper proposes a knowledge unit mining method based on patent document knowledge structure. And integrating with the natural language processing methods such as the Maximally Repeated String Algorithm, stop-wor%文章从知识单元的角度，提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法，并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段，以及知识单元的位置权重，用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明，这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。