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基于网页特征识别的噪音网页过滤方法研究

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摘要

本文通过对网页结构和内容特征的深入分析和识别,对噪音网页的过滤方法进行研究和实验.首先利用阈值过滤具有明显特征的噪音网页,而后建立网页特征向量,利用SVM对网页进行分类.采用采集自Web的网页数据进行实验分析,最后得出研究结论,并展望下一步工作.

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来源
《情报理论与实践》 |2011年第4期|111-114|共4页
作者
吴思竹; 张智雄;
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作者单位

中国科学院;

国家科学图书馆;

北京;

100190;

中国科学院;

研究生院;

北京;

100049;

中国科学院;

国家科学图书馆;

北京;

100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
网络资源; 噪音网页; 过滤方法;

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