馆藏资源自动推荐模型结构与处理流程优化分析

摘要

读者需求发掘一直是信息处理领域研究的热点之一.为解决读者需求发掘中的信息来源单一、发掘深度不足等问题,文章提出了基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型,给出了该模型的组成结构、功能模块以及处理流程,并用网络爬虫技术解决了读者信息的自动采集问题.实验证明,该模型具有较高的读者需求覆盖度、精确度,有一定的实用价值.