基于信息密度的微博突发话题检测模型研究

摘要

在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上,提出了基于信息密度的新型检测模型MBID.该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流,以话题树进行信息归纳,并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测,发现突发话题,并从主题树中抽取描述词.仿真实验表明,MBID模型较之其他两种模型,具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能.