退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
曹树金; 闫颂;
中山大学信息管理学院;
广东广州510006;
科技论文; 创新内容识别; 语义角色; BERT; 科技创新情报;
机译:文章与会议论文:它们在研究相关性和影响方面是否有所不同?图书馆与情报学领域的案例研究
机译:第52篇功能论文研究小组研究报告/演讲报告-功能论文,创造创新-
机译:SCESS:基于WFSA的自动简体中文论文评分系统,具有增量潜在语义分析
机译:分析科学技术领域的学术论文的构成:—以关于认证方案的高引用学术研究论文为例
机译:关键论文:使用基于语义的搜索来识别计算领域的关键研究论文。
机译:专题讨论会论文制图知识领域:从段落到图形:信息可视化的潜在语义分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:科技数据和信息在公共领域中的作用。 2002年9月5日至6日在华盛顿特区国家学院举行的研讨会论文集
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。