网络新闻敏感信息识别与风险分级方法研究

摘要

[目的/意义]正确处理网络新闻带来的安全风险是保障互联网信息安全的关键。当前网络敏感信息研究主要基于网络评论语境,识别过滤以关键词形式出现的不良信息,对敏感信息的敏感程度不能进行精细计算。[方法/过程]针对现有方法的缺陷,文章从网络新闻敏感信息的语义内涵出发,通过传统敏感词方法识别出新闻中的敏感信息,然后将BERT模型方法和语义分析方法相结合衡量新闻的敏感程度,进而评估新闻的风险水平。[结果/结论]实验表明,文章实现了网络新闻敏感信息识别和敏感程度计算,能够根据计算结果对新闻进行风险分级,提出有针对性的风险处理策略,对于有效应对网络新闻带来的安全隐患具有积极意义。