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柴敬; 刘义龙; 王安义; 屈世甲; 欧阳一博;
西安科技大学能源学院;
陕西西安710054;
西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室;
西安科技大学通信与信息工程学院;
天地(常州)自动化股份有限公司;
江苏常州213015;
矿压显现规律; 极端梯度提升算法; XGBoost; GRU; 光纤频移值; 光纤平均频移变化度;
机译:估算总线排放的气态污染物:基于GRU和XGBoost的混合模型
机译:采煤工作面复杂矿压显现机理及顶板不稳定性条件分析
机译:开发XGBoost模型来预测露天矿中爆炸引起的峰值粒子速度:一个案例研究
机译:“三软”不稳定厚煤层炸放放煤壁矿压显现规律研究
机译:预测Whoping Crane(Grus Americana)冬季栖息地使用长期人口普查和远程感测数据
机译:基于泛的基于GRU的经常性神经网络用于预测HLA-I结合肽
机译:基于CNN-GRU的基于CNN-GRU的混合方法,用于短期住宅负载预测
机译:圣保罗国际机场(aIsp / GRU)延误和出行时间分析:基于仿真模型的规划
机译:一种基于Xgboost的优惠券使用量预测方法
机译:综合库存预测GRU模型:基于情绪指数和波动率
机译:GRU基于GRU的单元结构的设计对递归神经网络中时间序列数据的缺失值和噪声具有鲁棒性
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