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王安义; 周孝铭;
西安科技大学通信与信息工程学院 陕西西安 710054;
矿井无线通信; 矿井巷道; 场强预测; 电磁波; 路径损耗; 卷积神经网络;
机译:基于卷积神经网络的区域光伏发电概率预测改进了基于卷积神经网络的分位数回归
机译:一种改进的基于残余卷积神经网络,用于非常短期风电预测
机译:石油化工行业的能源优化与预测模型:基于交叉特征的改进卷积神经网络
机译:基于BP神经网络的矿井巷道空气温湿度预测。
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于数据放大和改进的卷积神经网络的脑膜瘤分级图像自动预测
机译:卷积神经网络,用于预测由行星际冠状大规模喷射引起的近地磁场强度
机译:基于学习的非线性模型预测控制改进基于视觉的移动机器人路径跟踪。
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
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