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郭秀才; 吴妮; 曹鑫;
西安科技大学电气与控制工程学院 陕西西安 710054;
甘肃靖远煤业集团有限责任公司 甘肃白银730913;
矿用通风机; 滚动轴承故障诊断; 多域特征融合; 深度学习; 特征敏感度; 深度置信网络; DBN;
机译:基于特征融合的BP,RBF和PNN神经网络的滚动轴承故障诊断
机译:矿用通风机故障诊断的毕达哥拉斯式模糊多颗粒概率模型
机译:结合使用DBN和FCM进行滚动轴承故障诊断,无需使用数据标签
机译:基于特征级融合法的滚动轴承故障诊断
机译:滚动轴承支撑的旋转机械故障诊断系统。
机译:基于多维特征提取和证据融合理论的滚动轴承故障诊断研究
机译:基于FRFT和DBN的滚动轴承弱故障诊断
机译:矿用电力系统。矿用电力系统的瞬态保护,可靠性研究和安全测试。第二卷 - 矿用电力系统的可靠性
机译:提高主通风矿用径向通风机装置功率效率的方法
机译:有效控制主通风矿用径向通风机供气,静压气动参数和降低能耗的方法
机译:矿用椭圆形通风机
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