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燃煤锅炉水位神经元网络优化控制

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摘要

根据大型汽包锅炉的特点,提出了一种燃煤锅炉水位神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式.经计算机对某电厂200MW机组汽包锅炉的工业对象进行仿真研究表明,该控制方法具有良好的抗干扰能力.

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来源
《工矿自动化》 |2001年第6期|1-3|共3页
作者
郑明方; 肖立川; 薛国新; 吕四维;
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作者单位

江苏石油化工学院;

江苏石油化工学院;

江苏石油化工学院;

加拿大纽芬兰大学;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
锅炉; 神经网络; 液位控制;

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