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基于图象识别的浮选控制系统

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摘要

研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量,建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度;将泡沫图象按结构进行分类,利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统.

著录项

来源
《工矿自动化》 |2002年第1期|14-16|共3页
作者
张奕奎; 陈凌; 王飞;
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作者单位

中国矿业大学北京校区;

北京;

100083;

中国矿业大学北京校区;

北京;

100083;

中国矿业大学北京校区;

北京;

100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD948.9;
关键词
选煤; 泡沫浮选; 图象; 检测; 控制系统;

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