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基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究

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摘要

文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想.该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断.试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断.

著录项

来源
《工矿自动化》 |2008年第2期|22-25|共4页
作者
王其军; 程久龙;
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作者单位

淮南职业技术学院;

安徽;

淮南;

232001;

山东科技大学;

山东;

青岛;

266510;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD712.55;
关键词
瓦斯传感器; 故障诊断; 信息融合; RBF神经网络;

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