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龚星宇; 常心坦; 贾澎涛;
西安科技大学计算机科学与技术学院;
陕西西安710054;
西安科技大学能源学院;
陕西西安 710054;
瓦斯浓度预测; 独立成分分析; k-最近邻法; 反向传播人工神经网络;
机译:基于熵权的综合预测模型在广州PM2.5浓度趋势中的应用研究
机译:互联网背景下基于云计算技术的煤矿瓦斯浓度预测研究
机译:基于预测的动态误差校正,可快速测量煤矿瓦斯浓度
机译:单元法在龙凤煤矿瓦斯浓度分布中的应用研究。
机译:微生物浓度评估在活性污泥法动态控制中的应用研究
机译:独立成分分析在儿童脑肿瘤的(体内)(^ 1 )H磁共振光谱数据处理中的应用研究
机译:长壁甲烷排放预测:211采矿实践对瓦斯涌出量和瓦斯治理系统影响的评估
机译:在瓦斯浓度监控方式中,将获取分配给瓦斯浓度传感器的瓦斯浓度信息进行布局,
机译:气体例如钻井装置的浓度确定装置碳氢化合物,包括测量代表泥浆分析样品提取物中的瓦斯量的信息,并基于数量和一条曲线来计算瓦斯浓度
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