车路协同环境下自适应信号配时优化模型

摘要

在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源.针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型.该模型以交叉口车均延误最小为优化目标,相位绿灯时长为约束条件,采用遗传算法对模型进行求解,实现了对交叉口信号配时方案的实时优化.最后,通过调查数据并设计仿真实验,证明了文中模型比感应控制效果更好,车辆平均延误减少了30％,同时能够保证交叉口各个转向的车均延误均衡.