基于认知需求的ISC库存优化研究

姜继娇; 杨乃定

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基于认知需求的ISC库存优化研究

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从决策者的有限理性角度,研究了模糊随机需求环境下的集成供应链(ISC)库存优化问题.利用BSV(Barberis-Shleifer-Vishny)模型描述库存决策者的情绪转移过程,提出了具有行为金融属性的认知需求度量方法;将其纳入ISC库存优化决策之中,建立了一种模糊机会约束规划模型;运用模糊与随机模拟相结合的技术给出了该模型的求解算法,并以具体释例说明了其适用性.

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来源
《工业工程》 |2006年第4期|97-100117|共5页
作者
姜继娇; 杨乃定;
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作者单位

西北工业大学,管理学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,管理学院,陕西,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类经济信息管理;
关键词
集成供应链; 库存优化; 认知需求; 有限理性;

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