基于神经网络及相似日的城市交通流量预测模型研究

摘要

In order to soIve the traffic fIow forecasting probIem in inteI igent traffic system,this paper proposes a predic-tion modeI of traffic fIow based on neuraI network and simiIar day principIe.Urban traffic is affected by traffic capacity of the road,working days or hoIidays,snow and fog weather.The infIuence of such factors as due to the simiIar conditions of traffic fIow has great reIevance.This paper introduces a modeI based on simiIar day principIe and neuraI network.%针对智能运输交通系统中的交通流量预测问题，提出了采用基于神经网络及相似日的交通流量预测模型。城市交通流量受到道路本身的通行能力、工作日与节假日、雨雪雾天气等因素的影响。由于相似条件下的交通流量具有较大的关联性，基于差异性和相关性原理，提出了基于相似日和神经网络的城市交通流量预测模型。以实际交通数据进行实验仿真，结果证明本文提出的预测模型具有较好的误差精度，具有实用性。