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基于神经网络并考虑地形改正的GPS水准高程拟合

         

摘要

从考虑地形改正的基础出发,运用神经网络进行GPS水准高程拟合.从节约计算时间的角度提出了新的思路,认为不必深究于过密的DEM模型数据,DEM模型数据只是中间过程,能达到精度要求即可,如果过于强调其精度,相反还会带入DEM高程模型算法本身的系统误差.并提出了DEM模型的密度是否符合拟合要求的初步判定方法.还对神经网络的基本理论作了简单的概括和说明.

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