首页> 中文期刊> 《湖北电力》 >基于级联神经网络的短期电力负荷预测

基于级联神经网络的短期电力负荷预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文章基于神经网络理论,针对武汉地区电力负荷曲线的特点,提出了采用级联神经网络进行电力负荷预测的模型,实例计算表明,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力.

著录项

来源
《湖北电力》 |2007年第6期|5-7|共3页
作者
秦昌平;
展开▼
作者单位

武汉电力职业技术学院,武汉,430079;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力网;
关键词
电力负荷预测; 人工神经网络; 级联模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测 [J] . 易礼秋 ,谷云东 . 中州大学学报 . 2021,第004期
2. 基于互补集合经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测 [J] . 赵会茹 ,赵一航 ,郭森 . 中国电力 . 2020,第006期
3. 基于级联网络的短期电力负荷预测研究 [J] . 魏安静 ,田丽 ,凤权 . 计算机仿真 . 2011,第001期
4. 基于Elman神经网络模型的短期电力负荷预测模型 [J] . 包满 . 电子设计工程 . 2022,第1期
5. 基于Attention-BiLSTM-LSTM神经网络的短期电力负荷预测方法 [J] . 龚飘怡 ,罗云峰 ,方哲梅 . 计算机应用 . 2021,第0z1期
6. 基于Elman神经网络的短期电力负荷预测 [C] . Wang Manqi ,王曼琪 ,Zhang Xiaoyuan . 2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会 . 2015
7. 基于长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测研究 [A] . 姜凡 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号