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基于面向对象分类法的贵州烤烟种植区域提取——以烤烟成熟期为例

         

摘要

基于GF6卫星资料,采用面向对象分类方法,根据烤烟种植区域的NDVI特征、光谱特征、纹理特征及形状特征,提取石阡县聚凤乡烤烟种植信息,并运用无人机影像随机采样进行精度验证.结果 表明,该方法总体精度高达91.78%,总Kap-pa系数为0.82,分类质量达到很好水平,可利用该方法较为准确的进行烤烟种植区域提取,为烟草部门决策提供一定的理论依据和决策参考.

著录项

  • 来源
    《贵州科学》 |2021年第2期|82-86|共5页
  • 作者单位

    贵州省生态气象和卫星遥感中心 贵州贵阳550002;

    贵州省生态气象和卫星遥感中心 贵州贵阳550002;

    贵州省生态气象和卫星遥感中心 贵州贵阳550002;

    贵州省生态气象和卫星遥感中心 贵州贵阳550002;

    贵州省生态气象和卫星遥感中心 贵州贵阳550002;

    贵州省生态气象和卫星遥感中心 贵州贵阳550002;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术的应用;
  • 关键词

    面向对象; 提取; 烤烟; Kappa系数;

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